摘要
本发明公开了一种基于Transformer与动态特征优化的机器人视觉导航系统及方法,所述机器人视觉导航系统包括图像采集模块、图像特征匹配模块、路径点预测模块、路径点优化模块和运动控制计算模块。本发明通过引入Transformer和动态特征优化机制,对图像数据进行高质量处理和精准建模;采用非局部均值去噪、改进ORB特征提取与匹配、结合RANSAC算法过滤误匹配点;设计图像‑路径预测之间的握手同步机制,通过比对时间戳确保路径点预测所用图像始终为最新采集图像;通过离群检测、聚类和几何中心计算,系统能够根据环境变化实时优化路径点选择,自动规避无效路径,提高导航路径的连续性、合理性与安全性。
技术关键词
机器人视觉导航方法
机器人视觉导航系统
图像采集模块
特征匹配矩阵
匹配模块
RANSAC算法
特征描述符
PID控制算法
关键点
队列
动态
非局部均值去噪
ORB特征提取
离群点
RGB摄像头
ORB算法
运动控制系统
原始图像数据
系统为您推荐了相关专利信息
信息提取模型
交易信息核对方法
文本
分词模型
流水
碳酸盐岩岩
碳酸盐岩储层
岩心图像
识别方法
数据获取单元
焊接机器人
焊接部件
三维点云数据
焊接参数控制
焊枪
雷达点云数据
图像特征数据
甘蓝收获机
融合点云数据
扩展卡尔曼滤波器
脑肿瘤图像
多模态脑肿瘤
图像分析系统
图像分割
特征提取模块