一种基于自适应改进遗传算法的大电网规划方法

本发明涉及一种基于自适应改进遗传算法的大电网规划方法，包括如下步骤：基于电网结构构建电网拓扑模型，并基于电网拓扑模型构建潮流计算模型和负荷预测模型；基于潮流计算模型和负荷预测模型，以电网规划的成本、电网系统的可靠性以及电压稳定性为优化目标构建多目标优化模型；设置适应度函数并采用自适应改进遗传算法求解多目标优化模型得到电网规划方案；其中，自适应改进遗传算法的交叉率和变异率根据适应度值进行自适应调整，并对迭代过程中生成的优化方案利用动态规划算法进行动态调度优化；该方法能够在复杂的电力环境中实现高效规划，显著提升电网运行的可靠性与经济性，满足未来可再生能源大规模接入对电网稳定性的需求。