基于神经网络的船舶动力预测和修正方法、装置及设备

本发明公开了一种基于神经网络的船舶动力预测和修正方法、装置及设备，涉及船舶动力控制技术领域，该方法包括获取目标航运线上各船舶的历史航行负载功率数据，并基于能源消耗数据选取目标历史航行负载功率数据，构建训练集；建立用于进行负载功率数据预测的神经网络预测模型，并采用所述训练集对所述神经网络预测模型进行训练；基于当前船舶所处航运线位置，采用训练完成的神经网络预测模型预测得到当前航运线位置的预测负载功率；通过预测得到的预测负载功率对当前船舶实时输出的负载功率进行修正，以控制当前船舶的动力输出。本申请能够针对具体行驶场景采用更具针对性的动力输出控制，在节省能源的同时提升驾驶体验。