摘要
本发明涉及超声技术领域,具体涉及一种超声影像的智能对比与变化检测方法。包括,步骤S1,对目标区域扫描获得多帧超声影像,并对超声影像进行预处理;步骤S2,采用深度学习模型提取超声影像中的特征信息;步骤S3,采用局部特征匹配方法对不同时间点的超声影像中特征信息进行匹配,识别超声影像中发生变化的特征点,确定超声影像的变化区域;步骤S4,生成变化区域的标记信息,将标记信息输出显示并保存。本发明通过引入深度学习算法,实现对超声影像的高效、准确、自动化对比与变化检测,解决现有技术中存在的主观性强、耗时长、精度不高、重复性差和数据管理困难等问题,从而提高分析效率和准确性,减少对人工分析的依赖。
技术关键词
变化检测方法
局部特征匹配方法
深度学习模型
特征点
标记
超声影像数据
稳健特征
深度学习算法
生成记录
超声技术
超声设备
探头
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