基于模型参数的电池容量在线估计方法

本发明公开了属于电池容量估计技术领域的基于模型参数的电池容量在线估计方法。包括以下步骤：获取电池的电压和电流数据，并对其进行参数辨识与特征处理；对电池模型参数与其最大可用容量进行相关性分析，提取电池健康因子；搭建基于双重注意力机制的双向门控循环单元模型，并将电池数据分为训练数据集和测试数据集；将训练数据集输入双向门控循环单元模型进行训练，直到损失函数收敛后与测试数据集一起进行电池容量在线估计。本发明引入了双重注意力机制，从特征和时序两方面分别分析电池模型参数、历史信息与容量的关联程度，通过动态分配权重突出贡献度高的特征和时序，提升了模型精度。