一种基于时空知识图谱注意力网络的检索方法及装置

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一种基于时空知识图谱注意力网络的检索方法及装置
申请号:CN202510251923
申请日期:2025-03-05
公开号:CN119739739B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时空知识图谱注意力网络的检索方法及装置,属于知识图谱技术领域。该方法包括:获取检索语句,提取检索语句中的实体和实体关系,为实体和实体关系分配时间戳和空间坐标,结合实体和实体关系之间的属性信息,构建得到时空知识图谱;基于编码器‑解码器框架构建注意力网络模型,将编码器和解码器中的注意力机制替换为集成注意力机制;将时空知识图谱中实体和实体关系的时间戳、空间坐标和属性信息输入到编码器中生成高维特征向量,解码器将高维特征向量解码输出,得到检索结果。本发明通过时空知识图谱的本体映射和集成注意力机制的知识迁移,可以将一个领域的时空知识应用到其他领域,显著提高检索的泛化能力。
技术关键词
注意力机制 高维特征向量 检索方法 编码器 实体 前馈神经网络 编码向量 解码器框架 关系 语句 矩阵 坐标 知识图谱技术 构建知识图谱 知识图谱构建 度函数
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