摘要
本发明公开了一种基于时空知识图谱注意力网络的检索方法及装置,属于知识图谱技术领域。该方法包括:获取检索语句,提取检索语句中的实体和实体关系,为实体和实体关系分配时间戳和空间坐标,结合实体和实体关系之间的属性信息,构建得到时空知识图谱;基于编码器‑解码器框架构建注意力网络模型,将编码器和解码器中的注意力机制替换为集成注意力机制;将时空知识图谱中实体和实体关系的时间戳、空间坐标和属性信息输入到编码器中生成高维特征向量,解码器将高维特征向量解码输出,得到检索结果。本发明通过时空知识图谱的本体映射和集成注意力机制的知识迁移,可以将一个领域的时空知识应用到其他领域,显著提高检索的泛化能力。
技术关键词
注意力机制
高维特征向量
检索方法
编码器
实体
前馈神经网络
编码向量
解码器框架
关系
语句
矩阵
坐标
知识图谱技术
构建知识图谱
知识图谱构建
度函数
系统为您推荐了相关专利信息
编码特征
查询特征
键特征
数据处理装置
注意力机制
流量预测模型
模型超参数
历史流量数据
双向长短期记忆网络
非易失性存储介质
计算机可执行指令
文本规范化
实体识别模型
文本分类模型
光学字符识别
非金属夹杂物
掩膜
后处理模块
夹杂物信息
分类神经网络