摘要
本发明涉及公共卫生技术领域,具体为一种智慧医院疫情防控方法及系统,包括以下步骤:基于患者症状检查信息,分析患者的病历记录、医疗检测结果、人际接触历史信息,评估多个患者的健康状况和传染风险,生成感染风险评估框架。本发明中,通过分析患者症状检查信息和人际接触历史信息,评估多个患者的健康状况和传染风险,识别关键传播节点,提高对传染病传播路径的识别能力,优化识别潜伏期感染者的准确性和效率,结合实时疫情数据,模拟并预测疫情的发展趋势,优化医院资源调度的效率和匹配度,提升了疫情响应的速度和效率,减少医院内部的疫情暴发和扩散,保障医务人员和患者的安全,提高医院对疫情的响应能力。
技术关键词
疫情防控方法
患者
医院
风险
资源分配
数据
病历
节点
疫情防控系统
评估健康状况
人力
公共卫生技术
时间序列特征
框架
近邻算法
评估算法
轨迹
分配信息
识别算法
系统为您推荐了相关专利信息
应急指挥方法
风险预测模型
应急指挥系统
参数
遗传算法
地理信息系统
核算方法
数字孪生模型
三维结构参数
遥感数据反演
高保真模型
降阶模型
物理
融合数据驱动
非线性系统