融合物理约束与数字孪生的非线性系统降阶模型生成方法

本发明涉及一种融合物理约束与数字孪生的非线性系统降阶模型生成方法，属于数字孪生技术领域。其中，该方法包括：对高维动态响应数据进行稀疏采样，提取高保真模型数据的主导模态，提取过程中通过物理场梯度约束保留物理突变区域的模态；结合高保真有限元模型与低保真简化模型，构建基于多保真代理模型的混合降阶框架；基于混合降阶框架在数据‑物理联合驱动的模型训练与优化中融合数据驱动误差和物理机理残差，基于在线流数据更新主导模态的基函数；将高保真有限元模型和降阶模型的输出进行交叉验证，通过迭代优化策略提升降阶模型精度。实现了模型智能化降阶问题，保证了降阶模型的准确性，快速性。