基于Mamba-Unet的前列腺MRI图像分割方法

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基于Mamba-Unet的前列腺MRI图像分割方法
申请号:CN202411627206
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119579627A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及前列腺MRI图像分割技术领域,特别是基于Mamba‑Unet的前列腺MRI图像分割方法,实现编码器与解码器之间不同尺度的特征有效融合,通过将来自编码器中不同层级的融合特征使用空间注意力桥段在空间轴上融合多尺度信息,然后通过通道注意力桥段中的1D卷积和全连接来捕获全局和局部信息,从而生成通道注意力图,以便更好的整合通道信息,以实现多级不同尺度的特征融合。
技术关键词
图像分割方法 并行特征融合 编码器 注意力 并行视觉 融合特征 全局平均池化 融合多尺度信息 通道 解码器 空间结构信息 卷积模块 医学图像分割 浅层特征提取 图像分割技术 状态空间模型 分支 多级特征 多尺度特征
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