摘要
本发明公开了一种基于特征点融合和关键帧选择优化的视觉里程计方法,步骤S1,从输入的图像中提取ORB特征点和XFeat特征点;步骤S2,将图像序列插入跟踪线程后,判断此时的系统状态,根据系统状态,选择合适的特征点进行系统的初始化和跟踪线程;步骤S3,跟踪线程结束后,需要新建关键帧,此时通过跟踪线程计算得出的相机位姿,使用改进的关键帧选择条件来判断是否需要产生关键帧;步骤S4,根据跟踪线程筛选后的关键帧来进行局部建图线程和闭环检测线程。采用本发明的技术方案,利用Xfeat特征点低纹理高识别率和ORB特征点计算效率高的优势融合,提升视觉里程计低纹理场景下的精度和鲁棒性。
技术关键词
关键帧
特征点
视觉里程计方法
ORB特征
闭环
重置系统
检测线
建图
跟踪特征
词袋模型
纹理
相机
图像
矩阵
旋转角
地图
鲁棒性
序列
旋转轴
系统为您推荐了相关专利信息
数据生成方法
动态协作
问答对数据
视觉数据集
关键帧
流水线
RFID标签天线
材料特性数据
射频
参数
轨迹规划方法
障碍物
机械臂姿态
坐标系
机械臂结构
养老机器人
中央处理器
人体关键点
关键帧
汉明距离
逆变器并网
PWM驱动信号
电流双环控制
二阶广义积分器
控制回路