摘要
本发明公开了基于多元数据的可疑客户识别与报送方法及系统,包括以下步骤:获取客户信息,包括客户的外部数据及金融数据,基于所述客户信息构建客户数据集;构建可疑客户识别模型,使用所述客户数据集识别可疑客户;通过图计算识别所述可疑客户的交易结构图,识别交易结构图中的可疑特征;构建可疑团伙识别模型,用于识别所述交易结构图的核心交易结构、分析资金流路线及进行团伙风险评分;构建报告生成模型,根据可疑客户识别模型识别结果、交易结构图中的可疑特征及可疑团伙识别模型识别结果,生成符合报送要求的可疑客户分析报告。本发明可提高可疑客户识别的准确性,并提高报送报告生成的效率。
技术关键词
团伙识别
数据
社交网络分析方法
报告
资金流
节点
政务
社会网络分析
密度聚类算法
客户识别模块
生成树
二分类模型
金融
核心
高风险
大语言模型
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三维可视化方法
数据
三维可视化系统
地质钻孔
坐标系
辅助诊疗系统
数据导入模块
风险控制模型
数据处理模块
患者
鲁棒优化调度方法
混合整数线性规划模型
节点
优化调度模型
配电网负荷曲线