基于多元数据的可疑客户识别与报送方法及系统

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基于多元数据的可疑客户识别与报送方法及系统
申请号:CN202411627451
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119741109B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多元数据的可疑客户识别与报送方法及系统,包括以下步骤:获取客户信息,包括客户的外部数据及金融数据,基于所述客户信息构建客户数据集;构建可疑客户识别模型,使用所述客户数据集识别可疑客户;通过图计算识别所述可疑客户的交易结构图,识别交易结构图中的可疑特征;构建可疑团伙识别模型,用于识别所述交易结构图的核心交易结构、分析资金流路线及进行团伙风险评分;构建报告生成模型,根据可疑客户识别模型识别结果、交易结构图中的可疑特征及可疑团伙识别模型识别结果,生成符合报送要求的可疑客户分析报告。本发明可提高可疑客户识别的准确性,并提高报送报告生成的效率。
技术关键词
团伙识别 数据 社交网络分析方法 报告 资金流 节点 政务 社会网络分析 密度聚类算法 客户识别模块 生成树 二分类模型 金融 核心 高风险 大语言模型
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