摘要
本发明涉及智能医疗领域。本发明公开了一种智能中医辅助诊疗系统,其特征在于,包括数据导入模块,用于导入患者信息,数据处理模块,用于对特征信息进行提取,模型分析模块,用于对中医属性分类库中的信息进行分析,包括对身体整体、对单一病症及对数据进行对比分析,得到病情诊断信息,风险控制模块,用于建立风险控制模型,对诊疗结果进行复核,输出模块,用于根据诊断结果输出个性化的诊疗报告。本发明提出通过整合患者的舌象、脉象、症状描述及体检报告等多源信息,构建多维度的中医属性分类库,实现了对人体整体状况的全面评估,同时基于患者的体质类型和证候特征自动生成个性化的诊疗报告,确保每位患者都能获得最适合自己的医疗服务。
技术关键词
辅助诊疗系统
数据导入模块
风险控制模型
数据处理模块
患者
子模块
分析模块
框架特征
脉象数据
生理病理特征
舌象采集仪
脉象检测仪
报告
输出模块
控制模块
身体
信号处理算法
图像识别算法
NLP技术
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机器学习模型
风险评估方法
风险评估报告
临床信息系统
房颤患者
生物标志物数据
时间预测模型
筛查方法
tau蛋白
语音
数据处理模块
环境监测系统
环境监测模块
烟雾监测装置
湿度监测装置
智能预测系统
数据储存模块
数据分析模块
数据采集模块
特征提取模块
标志物
诊断试剂盒
风险评估模型
焦虑
锚蛋白重复蛋白