摘要
本发明提供一种基于人工智能的认知障碍分析筛查方法和系统,涉及人工智能领域,所述方法包括:获取待测用户的语音数据、日常行为数据和数字行为数据;确定语音异常识别结果;确定日常行为异常识别结果;确定认知异常识别结果;确定初步筛查结果;根据初步筛查结果,确定是否需要进行深度分析测试;在需要进行深度分析测试的情况下,获取待测用户的生物标志物数据和神经影像数据;将生物标志物数据和神经影像数据输入已训练的认知障碍恢复时间预测模型,获取预测认知障碍恢复时间;根据预测认知障碍恢复时间,确定认知障碍程度评分;生成认知障碍分析筛查报告。根据本发明,可提高认知障碍分析筛查的效率和效果。
技术关键词
生物标志物数据
时间预测模型
筛查方法
tau蛋白
语音
正确率
卡片
患者
影像
声学特征
日期
测试模块
淀粉
筛查系统
运动
报告
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