摘要
本发明公开了一种卷接机平整盘异常预测方法,预测方法包括如下步骤:S1、明确平整盘和工艺参数指标的相关性;S2、获取与清洗实时数据;S3、构建部件异常预测模型。本发明以卷接机ZJ116为例,根据设备自带的传感器和计数装置等设备产生的数据,结合历史故障记录,利用聚类和分类方法,实现平整盘部件异常的提前预测,降低人工成本和平整盘异常带来的损耗。
技术关键词
平整盘
卷接机
预警模型
实时数据
训练预测模型
决策树算法
参数
清洗规则
计数装置
数据验证
熵值法
列表
分类方法
异常数据
稳态
指标
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