一种基于对抗神经网络的遥感图像在轨压缩方法

本发明公开了一种基于对抗神经网络的遥感图像在轨压缩方法，包括：基于对抗神经网络模型HIFIC，在地面构建得到图像压缩恢复模型；图像压缩恢复模型，包括：编码器E、概率模型P和解码器G；将编码器E和概率模型P部署在星上，将解码器G部署在地面；将原始遥感图像上传至星上，经编码器E和概率模型P处理，得到中间文件；将中间文件下传至地面，经解码器G处理，将中间文件恢复成原始遥感图像。本发明所述方法可实现遥感图像在轨进行高倍率压缩，压缩后的中间文件下传地面后能够高保真恢复，解决了传统图像压缩方法往往存在细节失真严重、算法复杂度高等问题，大大缓解了图像下传的通信压力，提升了地面图像处理的准确性和可靠性。