摘要
本申请公开了一种客户信用评分方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括根据当前应用场景确定多个时点下处于目标范围内的客户账号为第一样本;依据当前应用场景构建的变量库中的变量确定第一样本的样本特征;基于样本特征,第一目标任务和第二目标任务联合训练神经网络模型的第一目标和第二目标,以根据训练完成的神经网络模型进行客户信用评分,其中,第一目标任务用于指示对样本特征进行预测处理,第二目标任务用于指示对同一个样本在不同时点下进行预测处理的结果的一致性处理,和/或,对不同样本进行预测处理的结果的区分处理。本申请提高了对客户信用评分进行预测的准确性。
技术关键词
客户信用评分方法
样本
变量
场景
评分装置
训练神经网络模型
账号
电子设备
可读存储介质
数据处理技术
处理器
模块
存储器
分箱
计算机
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