摘要
本发明提供了一种高逼真度红外遥感图像生成方法、装置及设备。方法包括:获取待处理可见光遥感图像;对待处理可见光遥感图像进行图像裁剪处理,得到可见光遥感裁剪图像;将可见光遥感裁剪图像输入预训练红外图像生成网络,生成对应的高逼真度红外遥感图像。即在预训练红外图像生成网络的训练过程中,通过将可见光遥感图像样本作为输入数据,同时以辐射光谱特性映射数据作为先验信息嵌入到预训练红外图像生成网络的设计中,并设计特定的损失函数来引导预训练红外图像生成网络的学习方向,可以实现利用物理模型的可解释性来增强深度学习模型的泛化能力和可靠性,提高了预训练红外图像生成网络最终生成的高逼真度红外遥感图像的逼真度和可靠性。
技术关键词
红外遥感图像
可见光遥感图像
图像生成网络
反射率
判别模块
生成方法
数据
可见光波段
样本
地物分类方法
图像生成单元
机器可读指令
裁剪单元
生成设备
多尺度特征融合
卷积模块
像素
生成装置
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