摘要
本发明公开了适用GNSS复杂条件下观测数据的定位处理方法,包括以下步骤:步骤1、设定伪距定位观测值和多普勒速度观测值的残差检验阈值;步骤2、基于伪距定位观测值的残差检验阈值,伪距定位观测值异常的卫星,根据剩余卫星计算得到伪距定位观测的最优估计值和对应的方差协方差矩阵;步骤3、基于多普勒速度观测值的残差检验阈值,以及步骤2中检测结果,剔除多普勒速度观测值异常的卫星,根据剩余卫星计算得到多普勒速度观测的最优估计值和对应的方差协方差矩阵;步骤4、基于步骤2、步骤3的结果对GNSS的卡尔曼滤波状态向量进行更新。本发明可提高位置和速度初值估计精度,进而提高GNSS的定位精度。
技术关键词
多普勒
接收机
协方差矩阵
速度
卡尔曼滤波
伪距单点定位
协方差信息
数学模型
方程
数据
因子
精度
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粒子
构图方法
容积卡尔曼滤波器
PHD滤波器
终端设备天线
智能配电网
调度管理系统
电子系统
优化调度算法
数据分析模块
水下管道
轨迹预测方法
状态空间模型
模型训练算法
离散时间采样
误差预测方法
五轴数控机床
预测误差
刀头
位置更新
无人机集群
无人机编队
构建无人机
出无人机
决策