摘要
本申请属于人工智能领域,涉及一种合格图文数据的识别方法,包括获取待识别的图文数据;分别提取图像数据和文本数据的特征向量,得到图像特征向量和文本特征向量;分别计算图像特征向量和文本特征向量的清晰度,得到图像清晰度得分和文本清晰度得分;判断图像清晰度得分和文本清晰度得分是否小于对应的清晰度阈值,若都小于,则将图像特征向量和文本特征向量进行融合操作,得到融合向量;对融合向量进行匹配度判别,得到匹配度判别结果,根据匹配度判别结果确定合格图文数据。本申请还提供一种合格图文数据的识别装置、设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,合格图文数据等可存储于区块链中。本申请能提高识别合格图文数据的准确率。
技术关键词
图像特征向量
文本特征向量
图文
图像特征提取模型
识别方法
数据
训练集
图像块
图像嵌入
判别模块
识别装置
计算机设备
标记
处理器
特征提取模块
区块链技术
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
旋转机械复合故障
卷积神经网络模型
旋转机械设备
生成方法
构建训练集
红树林
区域识别方法
立方体
网格单元特征
时序特征
岩土变形
识别方法
时域卷积网络
高斯混合模型
可视化单元