一种动静态交通治理方法、系统、电子设备及介质

本发明涉及智能交通技术领域，特别涉及一种动静态交通治理方法、系统、电子设备及介质，通过视频监控、传感器网络、GPS定位收集多源数据，并采用数据预处理与融合技术，结合动态和静态交通特征提取，运用Transformer、YOLO和图卷积神经网络模型，对交通流量及道路特征进行深度学习与跨域学习，通过实时的交通预测和智能决策，能够根据实际交通情况生成最优的交通信号控制策略，提供更好的交通治理解决方案，适用于多种交通场景，具备高适应性、灵活性和智能化的特点，有效提升交通管理的效率和准确性。