一种基于特征融合的改进蝙蝠算法优化支持向量机的小电流接地系统故障选线方法

本发明公开了一种基于特征融合的改进蝙蝠算法优化支持向量机的小电流接地系统故障选线方法，属于中压配电系统故障选线领域；首先利用S变换阈值滤波与基于时频谱分布的时频滤波器相结合的去噪方法对线路零序电流信号进行处理，然后将S变换能量相对熵和奇异熵利用特征融合技术作为双特征量进行选线，之后利用改进蝙蝠算法(IBA)对支持向量机(SVM)进行优化，构建IBA‑SVM优化分类器对故障特征数据集进行分类处理，最终实现对故障线路的识别；仿真和实验数据验证表明，本发明具有较高的准确性和实用性。