摘要
本发明提供了一种施工安全的提示方法及系统,该方法包括:通过对施工现场的多维环境数据进行采集与融合处理,构建实时更新的环境数字孪生模型。根据该模型及工人个体生理数据,对每位工人的安全状态进行自适应评估,得到个体化的动态安全阈值。结合环境数字孪生模型、个体化动态安全阈值和实时状态数据,采用图神经网络推理技术,对安全态势进行全面评估,并预测潜在风险趋势。根据安全态势评估结果和风险预测趋势,采用情境感知的分级处理方式,生成针对不同风险等级的自适应预警和干预方案,提供精确的安全提示。该方法根据施工现场的动态变化对工人安全状态进行实时监控和预测预警,提高施工安全管理智能化水平和精准度,降低事故发生风险。
技术关键词
数字孪生模型
敏感度矩阵
施工现场
提示方法
多维度特征提取
消息传递网络
节点
高风险
动态
数据
提示系统
模糊逻辑推理
神经网络推理
多头注意力机制
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