基于多维数据分析的订阅服务生命周期价值预测方法

本申请提供基于多维数据分析的订阅服务生命周期价值预测方法，通过获取用户行为数据、订阅服务用户的历史收入数据及行为数据，构建多维度流失率预测模型，计算得出用户流失概率参数，并基于所得用户流失概率参数、历史收入数据及行为数据构建订阅服务生命周期价值预测模型，基于所得用户行为数据与流失概率参数的变化，结合用户行为变化与其流失风险的影响，对订阅服务生命周期价值预测模型动态更新，得出动态用户生命周期价值预测结果。通过结合用户行为数据的多维度分析，建立流失率预测模型和生命周期价值预测模型，并动态调整预测结果，显著提高预测精度与实时性。