摘要
本发明属于工业制造技术领域,提供一种马氏体不锈钢精轧厚度控制优化方法,包括数据收集与整理、对收集整理的数据进行清洗和预处理、采用L1正则化算法对变量进行筛选、建立回归模型并运用回归模型结合生产中的工艺条件提出优化方案;本发明通过L1正则化筛选出影响厚度变化的关键变量,并利用回归模型优化精轧过程中的参数设置,能够显著减少带钢头部偏薄和尾部偏厚的现象,从而提高最终成品的厚度一致性和精度,避免了因厚度不达标而导致的产品废品率,从而提高了生产效率,降低了生产成本。
技术关键词
精轧厚度控制
马氏体不锈钢
变量
正则化算法
多元线性回归模型
测厚仪
带钢头部
噪声数据
实时数据
关系
复杂度
压力
精度
轧制
符号
成品
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多元线性回归模型
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