摘要
本申请公开了一种薄膜电容电极缺陷检测方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取薄膜电容电极图像,并进行裁剪;对裁剪后的图像进行手工标注缺陷,并生成VOC格式的XML标注文件;对手工标注缺陷的薄膜电容电极图像和VOC格式的XML标注文件进行第一处理,获取第一处理图像和VOC格式的XML标注文件;将手工标注缺陷的薄膜电容电极图像以及VOC格式的XML标注文件和第一处理图像以及VOC格式的XML标注文件进行对应合并,进行数据集划分生成检测模型的训练集和验证集,并通过训练集和验证集完成对检测模型的训练;通过训练模型,完成对新采集的薄膜电容电极图像的缺陷检测。本申请减少了复杂的图像预处理和特征提取步骤,对小目标的特征捕捉更加精准。
技术关键词
薄膜电容
生成检测模型
格式
图像
缺陷检测方法
电极
手工
缺陷检测装置
数据
处理器
长宽比
优化器
可读存储介质
存储器
电子设备
模块
程序
亮度
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
建筑构件表面
三维网格模型
语义分割模型
缺陷检测方法
彩色点云
熔化极气体保护焊接
熔池动态特征
在线预测方法
缺陷位置信息
机器学习模型
粉末研磨机械
启发式策略
饱和度
力反馈
控制模块
信息采集方式
身份
风险识别方法
因子
存储计算机可执行指令
靶点定位方法
患者
多模态磁共振
震颤
图像获取方法