摘要
本发明公开了一种建筑构件表面缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过地面激光扫描技术获取待检测建筑构件的彩色点云数据,并基于彩色点云数据生成三维网格模型;采用UV展开方式对三维网格模型进行参数化,生成二维的UV图,并基于二维的UV图确定对应的纹理图像;利用预设语义分割模型对纹理图像进行缺陷检测,获得待检测建筑构件的缺陷检测结果。由于本发明基于待检测建筑构件的彩色点云数据生成三维网格模型,然后将三维网格模型降维至二维的UV图,再进行缺陷检测,相比于现有技术,本发明有效提高了建筑构件表面缺陷的检测精度,并降低了检测成本。
技术关键词
建筑构件表面
三维网格模型
语义分割模型
缺陷检测方法
彩色点云
激光扫描技术
缺陷检测程序
纹理
图像
坐标
数据
缺陷检测设备
缺陷检测装置
像素
比率
双线性插值
参数
映射算法
评估算法
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语义分割模型
路径提取方法
农业车辆
特征点
图像
控制点
数字化制作方法
三维口腔扫描仪
贴面
面部特征
缺陷自动检测方法
竹材
Retinex算法
边缘检测算法
多尺度特征提取
木质家具表面
像素点
缺陷检测方法
缺陷检测系统
特征值