一种基于知识图谱的汽车供应链风险识别方法

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一种基于知识图谱的汽车供应链风险识别方法
申请号:CN202411629708
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119151306B
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,本发明涉及一种基于知识图谱的汽车供应链风险识别方法,包括:获取汽车供应链的实体类型,基于实体类型划分汽车供应链层级;每个实体类型包含多个实体,每两个实体之间包含一个或多个关系,将实体作为节点、实体与实体之间的关系作为边,构建汽车供应链的知识图谱;针对节点风险变化,计算其对供应链整体风险的影响,通过节点的边权、初始风险变化量和层级进而量化节点风险,并划分风险等级;最后,将初始风险变化量和风险等级输入机器模型进行训练,以预测供应链中待检测节点的风险等级。本发明解决了对汽车供应链风险识别不准确的问题。
技术关键词
风险识别方法 节点 实体 图谱 汽车 关系 制造商 物流 随机森林模型 层级 数据处理技术 销售额 信息熵 高风险 覆盖率 习惯 零件 网络
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