基于大语言模型的矿山AI视觉训练系统设计及实现方法

AITNT
正文
推荐专利
基于大语言模型的矿山AI视觉训练系统设计及实现方法
申请号:CN202411629808
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119718263A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本公开提出一种基于大语言模型的矿山AI视觉训练系统设计及实现方法,该方法包括:获取用户需求信息;基于矿山AI视觉训练系统中的大语言模型处理用户需求信息,以得到系统控制指令;由矿山AI视觉训练系统基于系统控制指令构建目标模型,其中,矿山AI视觉训练系统包括:数据采集中心、AI数据管理中心、AI开发环境、AI模型训练中心、AI模型部署中心、AI算法管理中心、AI配置管理中心、AI问答中心。通过实施本公开的方法,能够引入大语言模型实现系统功能智能化,简化操作流程,保证诸多功能可实现自动智能生成,且大语言模型可通过训练不断完善,使系统的功能也逐步趋于用户心中的理想系统。
技术关键词
视觉训练系统 大语言模型 数据采集中心 数据管理中心 矿山 AI算法 多模态数据采集 支持算法 入口 绑定功能 智能模型 命令 镜像 指令 注意力机制 语音
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于知识图谱的节点嵌入方法、电子设备和存储介质
节点 嵌入方法 锚点 布局算法 坐标
2
一种代码文件打包方法、装置、设备及存储介质
语义向量 文件打包方法 计算机执行指令 关系 矩阵
3
基于人智融合的业务营运模拟系统
智能体交互 模拟系统 大语言模型 数据 人机交互模块
4
一种基于大语言模型的船舶自主航行轻量级网络训练方法
轨迹 大语言模型 船舶自主航行 网络训练方法 指标
5
语音识别翻译模型的训练方法、语音识别翻译方法及装置
翻译模型 大语言模型 语音识别文本 语音编码器 标签文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号