摘要
本申请提供了一种语音情感识别方法、装置、设备和介质,属于人工智能技术领域,该方法包括:获取来自于用户的语音信号;将所述语音信号转换为时间序列数据,并从所述语音信号中提取多个维度的声学特征,所述声学特征用于反映语音信号的物理属性;通过预先训练好的卷积神经网络CNN模型,对所述时间序列数据和所述多个维度的声学特征进行特征提取,得到目标特征;通过预先训练好的循环神经网络RNN模型,根据所述目标特征确定情感类型的识别结果。
技术关键词
语音情感识别方法
声学特征
RNN模型
语音情感识别装置
样本
梅尔频率倒谱系数
序列
信号获取模块
信号处理模块
数据
特征提取模块
人工智能技术
频谱特征
处理器
识别模块
物理
采样率
可读存储介质
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模型转移方法
样本
校正
波长
近红外光谱分析技术
生成式对抗网络
数据生成方法
疾病
数据生成系统
分布特征
无线通信网络
拥塞窗口
无线接入设备
样本
数据传输方法