基于生成式对抗网络的测序数据生成方法及系统

本发明公开了一种基于生成式对抗网络的测序数据生成方法及系统，该方法包括：获取多个真实患者的cfDNA测序数据和对应的疾病标注；基于数据特征分析算法，分析每一所述cfDNA测序数据对应的数据特征参数；根据所述疾病标注，对所有所述cfDNA测序数据进行分组得到多个疾病测序数据集合；根据所述疾病测序数据集合，以及与所述数据特征参数相关的训练函数，训练得到生成式对抗网络模型；所述生成式对抗网络模型用于生成至少一种疾病类型对应的与所述cfDNA测序数据相似的测序数据样本。可见，本发明能够实现基于特征分析和疾病分组的精准cfDNA数据生成，提升疾病相关测序数据模拟的准确性和多样性，降低因数据不足导致的疾病研究和诊断误差风险。