一种基于多模态智能诊断模型的近视进展风险预测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态智能诊断模型的近视进展风险预测方法及装置
申请号:CN202510959242
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120809214A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态智能诊断模型的近视进展风险预测方法及装置,该方法包括:获取目标用户的用户数据;其中,用户数据至少包括目标用户的多模态数据;从用户数据中提取出目标数据,基于目标数据以及预先确定出的数据解析模型,生成数据解析结果;对数据解析结果与预先确定出的目标数据结果执行数据匹配操作,得到数据匹配结果,并基于数据匹配结果,确定数据特征信息;根据数据特征信息,生成近视进展风险预测结果。可见,实施本发明能够基于多模态智能诊断模型对目标用户的病变进行智能化预测,有利于提高对目标用户的近视进展风险预测的准确性和可靠性,以及有利于提高对目标用户进行近视进展风险预测的智能性和效率。
技术关键词
智能诊断模型 风险预测方法 多模态 数据分布 图像 风险预测装置 可执行程序代码 计算机存储介质 分布特征 参数 语义特征 存储器 匹配模块 处理器 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种对实验动物粪便寄生虫的检测系统及方法
寄生虫 图像采集模块 样本 电源模块 标记
2
一种异常情况识别系统及其方法
视频监控数据 人体关键点 识别系统 数据分析模块 智能设备
3
一种变化磁场驱动的人造小肠绒毛仿生蠕动实验模型
小肠绒毛 变化磁场 履带组件 长筒状 聚二甲基硅氧烷膜
4
一种基于改进YOLOv10的低小慢目标检测方法
图像 训练集 YOLO模型 固定翼无人机 旋翼无人机
5
一种船只检测方法、装置、设备及存储介质
神经网络模型 船只检测方法 原始图像数据 算法 组合模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号