一种船只检测方法、装置、设备及存储介质

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正文
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一种船只检测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411065213
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119048995A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种船只检测方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。该方案可以包括:获取待识别船只的图像数据;将所述图像数据输入基于改进YOLOv8n算法的船只神经网络模型,得到所述船只神经网络模型输出的船只信息结果;其中,所述改进YOLOv8n算法的船只神经网络模型为将原有YOLOv8n算法中backbone部分里的C2F模块中的Bottleneck模块替换为Fast_EMA模块,并将这种组合模块命名为FastPE模块,Neck部分替换为基于GSConv的slim‑neck结构,损失函数替换为Focal‑EIoU。
技术关键词
神经网络模型 船只检测方法 原始图像数据 算法 组合模块 计算机视觉技术 注意力机制 处理器 检测设备 可读存储介质 存储器 噪声
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