摘要
本发明公开了一种无人艇智能搜救方法及系统,方法包括部署多智能体算法驱动的无人艇集群,采集环境参数生成初始协同路径,启动改进的PV‑RCNN模型实时检测目标,将结果传输至算法状态空间以调整运动参数,重复检测与调整直至生成合围轨迹。系统包括分布式动态环境参数采集、多智能体决策控制等单元。该方法及系统通过多智能体算法动态调整协同路径,结合改进的目标检测模型精准提取目标特征并形成闭环联动,克服了传统技术对动态环境适应性不足及目标检测与控制脱节的缺点,提升了搜救效率与准确性。
技术关键词
深度确定性策略梯度
无人艇集群
动态环境参数
置信度数值
融合点云数据
图像采集单元
运动控制信号
图像像素
算法
智能搜救系统
多光谱成像设备
障碍物
协同通信
图像数据预处理
高速数据接口
推进器
系统为您推荐了相关专利信息
智能管理系统
多模态数据采集
智能决策引擎
混合神经网络模型
医学知识库
多模态
传输路径
预警信息发布系统
动态环境参数
调制编码技术
车辆队列协同控制
深度强化学习
时延
车辆动力学模型
历史行驶数据
垃圾拦截装置
时序预测模型
路径规划算法
管理终端
红外热成像摄像头
集成管理系统
智慧楼宇
云平台
设备状态传感器
数字孪生模型