一种异常情况识别系统及其方法

本申请公开了一种异常情况识别系统及其方法，系统包括：建模模块构建目标区域内的三维地图；部署模块根据需求在边缘智能设备上部署异常情况检测模型；数据收集模块获取三维地图范围内的视频监控数据和地理位置数据；数据处理模块对视频监控数据和地理位置数据进行处理；提取人体图像帧模块提取处理后的视频监控数据中的人体图像帧，并获取人体图像帧的人体关键点的位置数据；数据分析模块将连续人体图像帧的人体关键点的位置输入至异常情况检测模型进行分析，识别得到异常情况；异常情况上报模块当数据分析模块识别到异常情况时，将异常情况、异常情况发生的时间以及地理位置上报至信息中心。实现了对目标区域内异常情况的实时监测和准确识别。