一种人机结合的电网领域标准指标识别方法

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一种人机结合的电网领域标准指标识别方法
申请号:CN202510871509
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120874821A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种人机结合的电网领域标准指标识别方法,包括以下步骤:数据采集:从电网标准文件中采集文本数据;数据预处理:清洗、去噪和格式化处理;特征提取:提取出与电网标准指标相关的特征向量;模型训练:基于历史数据和人工标注的样本数据,训练一个人工智能模型,使该人工智能模型能够学习电网标准指标与特征向量之间的映射关系;指标识别:利用训练好的模型对实时采集的数据进行指标识别,自动判断是否符合标准指标要求;人工校验与反馈:将指标识别结果展示给标准专业人员,允许其对识别结果进行校验和修正,并根据校验结果对模型进行迭代优化。本发明能够准确理解文件中的专业术语和上下文关系。
技术关键词
人工智能模型 指标 识别方法 电网运行数据 人机 模型训练模块 统计分析方法 文本 特征提取模块 数据采集模块 格式化 交叉验证方法 专业 识别模块 机器学习算法 样本 识别系统 数据接口 数据格式
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