一种电子价签位置识别方法及系统

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一种电子价签位置识别方法及系统
申请号:CN202510316449
申请日期:2025-03-18
公开号:CN119850930B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电子价签管理领域,特别是一种电子价签位置识别方法及系统。该方法包括以下步骤:从零售环境中获取实时图像数据,并通过多模态传感器对图像数据进行增强,得到标准化的图像序列;对图像序列进行去噪、增强和质量优化,并通过深度卷积神经网络提取图像特征,生成电子价签位置候选区域;结合图像空间信息计算出电子价签的真实位置坐标,并同步更新商品价格;将更新后的电子价签位置和价格信息发送至云计算平台进行存储、分析和管理;基于实时反馈和历史数据,通过增强学习优化图像处理和位置识别策略,生成自适应调整参数。本发明能在复杂的零售环境中高效、准确地识别电子价签位置,并实现实时的价格同步更新,自动化与准确性高。
技术关键词
电子价签 位置识别方法 优化图像处理 深度卷积神经网络 多模态传感器 深度传感器 学习算法 坐标 识别策略 实时数据 图像空间信息 位置识别系统 数据采集模块 序列 图像去噪算法 图像数据集合 深度图像信息
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