基于物联网的智能制造数据集成处理方法、系统及设备

本发明公开了一种基于物联网的智能制造数据集成处理方法、系统及设备，其方法包括以下步骤：构建分布式传感节点群；基于传感节点数据构建弹性数据管道架构，并建立数据质量闭环控制机制；基于对抗生成网络模拟产线设备全生命周期健康状态，并对目标设备的对抗生成网络进行微调；基于数字孪生沙箱、遗传算法及设备健康状态识别结果得到设备最优维护方案。因此本发明构建分布式智能传感节点群，实现数据采集任务的分布式负载均衡，解决了实时数据管道分区数量与任务并行度固定、难以应对突发数据洪峰的问题，提升了异常检测模型对复杂工况下隐性故障模式的识别能力，同时解决了遗传算法在多目标维护计划优化中权重设置僵化导致局部最优解的问题。