一种自适应源荷储协调优化控制方法、系统

本发明提供一种自适应源荷储协调优化控制方法、系统，包括S1、收集微电网运行期间所产生的多元负荷数据，形成时间序列数据集；S2、识别在微电网负荷需求中对微电网负荷运行状态影响最大的关键变量特征；S3、基于关键变量特征确定构建源荷储协同控制模型，确定满足实时负荷需求的最优决策变量值；S4、根据最优决策变量值制定调控策略，实现微电网最佳运行。本发明提出基于训练后的循环神经网络模型来预测电力系统的负荷需求，识别最关键的特征变量，提取和分析在微网运行期间最能代表电网负荷运行状态的时间序列数据，并通过聚焦于最关键的特征变量，减少不必要的计算量，从而使得整个分析过程更加高效和精确。