基于BAS算法的综合能源配电网网架重构多目标优化方法

本发明公开了基于BAS算法的综合能源配电网网架重构多目标优化方法，涉及配电网优化技术领域，本发明通过引入基于卷积神经网络的故障预测模型，对不同拓扑结构下的故障数据进行训练，并结合交叉验证和网格搜索进行超参数调优，实现准确预测故障类型；本发明以有功功率损耗最小化、电压偏差指数最小化及负荷均衡化为优化目标，并基于多个优化目标构建综合目标函数；通过引入开关状态约束方程，确保了优化方案在实际操作中的可行性，此外，采用BAS算法进行求解，将优化方案转化为具体的控制指令，下发到配电网控制系统，执行开关操作和无功补偿操作，实现了配电网的动态重构优化，提高了优化效率和可靠性。