摘要
本发明提供一种增材制造内部缺陷检测方法,包括以下步骤:获取增材制造件的三维点云数据;根据三维点云数据生成增材制造件的立体模型,通过立体模型搭建增材制造件的模拟算法,并通过增材制造件的模拟算法获取增材制造件的探测方位和探测路线变量;激光超声系统通过增材制造件的探测方位和探测路线变量输出激光超声信号,包括增材制造件的不同方位的信号图序列;搭建信号图序列的特性选取模型,并通过特性选取模型选取信号图序列的特性信息;搭建基于增材制造的内部缺陷检测模型,对内部缺陷检测模型进行训练,并将选取的信号图序列的特性信息引入训练后的内部缺陷检测模型中,以对增材制造件进行内部缺陷检测。
技术关键词
图片
内部缺陷检测方法
生成神经网络模型
内部缺陷检测装置
立体模型
三维点云数据
激光超声系统
缺陷检测单元
选取算法
序列
编辑
信号输出单元
损耗
数据获取单元
变量
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