一种基于数字孪生的船体结构健康监测方法

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一种基于数字孪生的船体结构健康监测方法
申请号:CN202510276418
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120197026A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明属于船体结构的健康监测技术领域,提供了一种基于数字孪生的船体结构健康监测方法,包括:S1、利用布置在船体结构上的多种传感器,实时采集船体结构的应力、应变、振动、温度等多维数据;S2、基于采集到的历史数据,结合船体结构的物理模型、材料属性及制造工艺信息,构建船体结构的数字孪生体;S3、对实时采集的数据进行特征提取;本发明通过实时采集船体结构的多维数据并构建数字孪生体,实现了对船体结构的全面、实时监测与精准评估;该方法能够及时发现船体结构中的异常数据,预测船体结构的未来健康状态,为维修和加固决策提供了有力支持,并能够在健康状态异常时及时预警,有效提高了船舶的安全性和可靠性,降低了维护成本。
技术关键词
船体结构 健康监测方法 数字孪生体 模糊隶属度函数 健康状态预测 机器学习算法 疲劳寿命预测 数据采集模块 深度学习算法 可视化界面 异常数据 评估算法 模糊逻辑 历史维修记录 健康监测技术 健康监测系统 模式识别 决策 实时监测数据
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