摘要
本申请涉及动物健康监测领域,公开了基于模型的大熊猫健康监测方法、系统、电子设备和介质。该方法包括获取大熊猫相关的样本数据;对样本数据进行预处理,得到预处理样本数据;对预处理样本数据进行特征提取,得到关键特征;对关键特征进行特征优化,得到关键优化特征;基于关键优化特征和风险评估模型,确定健康风险结果;基于健康风险结果,确定大熊猫健康状态。结合生物标记和环境参数,对大熊猫健康进行连续监测,能够及时发现个体或种群的健康状况的变化、潜在的疾病风险等。另外,本申请的处理过程降低了数据维度,增强关键特征能够避免模型被噪声干扰,提高了处理数据的效率性和准确性,增强了健康监测的实时性、准确性和全面性。
技术关键词
健康监测方法
风险评估模型
样本
大熊猫粪便
健康监测系统
因子
动物健康监测
表达式
电子设备
概率分布函数
标记
概率密度函数
存储装置
生物
可读存储介质
数据获取模块
特征选择
处理器
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特征提取模型
故障预测模型
拼接模型
服务器系统
历史运行数据
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策略
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