摘要
本发明公开了一种先验信息约束与时频特征融合的岩性预测方法,涉及储层预测技术领域。该方法包括:根据目标区域的地震地质情况进行井震标定;对叠前叠后地震数据进行地震反演和地震属性提取,并结合地震属性优选确定地震多信息;利用地震层位信息搭建时间域地层格架并通过地震波形聚类分析划分地震相;联合应用多尺度卷积网络、双向Mamba网络、双向长短期记忆网络及频域注意力机制构建岩性预测模型,并采用生成对抗的方式进行训练;利用训练好的预测模型进行储层岩性预测,并结合实际勘探资料对预测结果进行约束改进。与现有技术相比,本发明能提高岩性预测精度和可靠性,有利于指导油气勘探开发。
技术关键词
岩性预测方法
先验信息约束
地震属性提取
频域特征
井震标定
多信息
注意力机制算法
时间域
储层预测技术
地球物理信息
稀疏脉冲反演
岩石物理分析
数据分布特征
多尺度
油气勘探开发
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