一种基于Koszul分解与多属性融合的地质储层厚度高精度预测方法及系统

本发明提供了一种基于Koszul分解与多属性融合的地质储层厚度高精度预测方法及其系统，涉及地质领域。该系统首先将井数据与地震属性构建为储层参数空间，通过范畴论方式进行结构化表达，实现数据间关系的数学描述。接着，利用Koszul分解技术提取不同频带的正演子波，优化储层模型分辨率。然后，通过Hochschild上同调计算，筛选出与厚度变化最敏感的地震属性。进一步构造Hilbert syzygy多属性融合模型，消除属性间冗余，获得各属性对储层厚度的贡献权重。最后，采用加权线性回归方法结合钻井数据，实现预测结果的动态优化与实时修正。该系统模块化设计，流程清晰高效，为薄储层与复杂地质构造的精准厚度预测提供了高精度且具有理论解释力的技术方案。