摘要
本申请提供了一种基于杉木闽楠近自然改造林分的杉木胸径生长预测方法,本申请通过在杉木闽楠近自然改造下的杉木胸径数据的获取过程、各个影响胸径生长的各变量通过评价计算后引入模型,并采用非线性混合效应模型构建杉木胸径生长模型,并考虑不同参数的随机效应构建最优的胸径混合效应生长模型,大大提高胸径生长模型估计的精度,提高了胸径预测的准确性和效率,对提升杉木人工林质量和产量具有重要的意义。
技术关键词
生长预测方法
年轮宽度
变量
赤池信息量准则
参数
因子
混合效应模型
数据
协方差矩阵
杉木人工林
线性回归方法
样本
基础
指标
模型误差
预测系统
系统为您推荐了相关专利信息
激光雷达数据
传感器信息融合方法
单线激光雷达
坐标系
障碍物
火灾风险评估
智能消防设施
温度预测模型
烟雾
轮廓系数
天线阵列
延时控制模块
开关模块
信号控制模块
天线单元