一种窃电行为识别方法及系统

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一种窃电行为识别方法及系统
申请号:CN202510006951
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119397463B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及窃电行为识别技术领域,公开了一种窃电行为识别方法及系统,包括采集用电行为数据,并转换为频域分量;根据初始频段分界点,对频域分量进行频域分析,得到初始频域特征,并根据初始频域特征,对初始频段分界点进行调整,得到频段分界点;根据频段分界点,对频域分量进行频域分析,得到频域特征,并将频域特征整合为频域特征矩阵;将频域特征矩阵输入特征提取模型,得到卷积特征向量,并通过窃电行为检测算法对卷积特征向量进行数据处理,得到窃电概率。本发明通过动态调整频段分界点,提高了频域特征提取的精准度,通过特征提取模型提取深层次用电特征,并基于非线性处理后的特征值进行窃电概率计算,提高了窃电行为识别的精度和效率。
技术关键词
频段 特征提取模型 特征值 识别方法 Sigmoid函数 深层卷积神经网络 非线性特征 频域特征提取 矩阵 功率 频率 特征提取模块 数据处理模块 密度 算法 识别系统 识别模块
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