基于多源数据同化的森林-城镇交界域火灾动态预警方法

本发明公开了一种基于多源数据同化的森林‑城镇交界域火灾动态预警方法，方法如下：将采集到的多源观测数据输入到火灾风险性预测模型中进行训练，输出覆盖整个森林‑城镇交界域的火灾风险性栅格地图，用于监测高风险建筑群；构建涵盖多材料、多尺度与多物理机制耦合的火灾蔓延数值模型；构建火灾传播特性量化模型，对建筑热影响进行评估；构建数据同化与火灾动态预测模型，动态预测并输出火灾蔓延参数及蔓延趋势图。本发明通过构建面向“森林‑建筑”复杂场景，有效刻画火焰在对流、辐射与传导多机制下的传播行为；通过风险识别、动态模拟、数据同化与可视化预警等方式，显著提升森林‑城镇交界域火灾预测的精度、响应速度与工程适用性。