一种基于图像识别树龄鉴定系统及鉴定方法

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一种基于图像识别树龄鉴定系统及鉴定方法
申请号:CN202411111005
申请日期:2024-08-14
公开号:CN118628923B
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及树木保护技术领域,具体为一种基于图像识别树龄鉴定系统及鉴定方法,系统包括图像纹理分析识别模块、环境影响因素分析模块、光谱特征提取分析模块、树木类型分析辨别模块、气候特征影响分析模块、树龄预测模型构建模块。本发明中,通过对年轮图像数据进行分析并识别纹理特征,提高树木年龄估算的可靠性,结合环境因素对年轮形状的影响,提升预测的适应性和准确性,提高采集和分析树木的光谱响应,提高对树种分类的能力,结合光谱向量特征分析,有效区分多种树种,通过评估气候条件对年轮宽度和密度的影响,增强模型对环境变化的适应性,结合地理和气候因素构建的树龄动态预测模型,提高了树龄估算的准确性和可靠性。
技术关键词
鉴定系统 纹理特征 年轮宽度 图像纹理分析 子模块 光谱响应特征 气候 分析模块 动态预测模型 光谱特征提取 分析树木年轮 识别特征 数据 识别模块 年龄 决策树模型 细胞识别 树木保护技术
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