摘要
本发明涉及树木保护技术领域,具体为一种基于图像识别树龄鉴定系统及鉴定方法,系统包括图像纹理分析识别模块、环境影响因素分析模块、光谱特征提取分析模块、树木类型分析辨别模块、气候特征影响分析模块、树龄预测模型构建模块。本发明中,通过对年轮图像数据进行分析并识别纹理特征,提高树木年龄估算的可靠性,结合环境因素对年轮形状的影响,提升预测的适应性和准确性,提高采集和分析树木的光谱响应,提高对树种分类的能力,结合光谱向量特征分析,有效区分多种树种,通过评估气候条件对年轮宽度和密度的影响,增强模型对环境变化的适应性,结合地理和气候因素构建的树龄动态预测模型,提高了树龄估算的准确性和可靠性。
技术关键词
鉴定系统
纹理特征
年轮宽度
图像纹理分析
子模块
光谱响应特征
气候
分析模块
动态预测模型
光谱特征提取
分析树木年轮
识别特征
数据
识别模块
年龄
决策树模型
细胞识别
树木保护技术
系统为您推荐了相关专利信息
数据共享平台系统
数据处理模型
子模块
参数
数据格式
SAR遥感影像
纹理特征提取
光学遥感影像
布谷鸟算法
融合方法
多模态深度
修复方法
生成器网络
语义特征
多层级特征
环视相机
多视角
光照
融合图像特征
机器人运动路径