摘要
本发明涉及新能源汽车技术领域,公开一种基于大数据的能源汽车电池火灾监控方法,包括:步骤1、在电池单元、模组和系统层布置多模态传感器网络,传感器包括温度传感器、电压传感器、电流传感器、气体传感器、光纤传感器和震动传感器,以采集电池运行过程中温度、电压、电流、气体浓度、热分布及震动相关的原始数据。通过布置多模态传感器网络,包括温度、电压、电流、气体、光纤和震动传感器,且结合动态采样频率调整策略,根据电池工况智能调节数据采集的粒度和灵敏度,生成综合特征数据,实现对电池运行状态的全方位覆盖和精准监测,得到多维度、高质量的监控数据的效果,为后续分析提供坚实的数据基础。
技术关键词
火灾监控方法
汽车电池
分布式存储系统
大数据
电池运行状态
多模态传感器
震动传感器
卡尔曼滤波算法
逻辑回归模型
观测噪声
能源
光纤传感器
电压传感器
气体传感器
信号处理
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