摘要
本发明提供一种基于BIM大数据模型的智能光伏管理方法及应用系统,该方法包括:对目标光伏发电站的历史数据进行数据分析,获得目标光伏发电站在每种天气类型条件下指标数据的历史指标数值以及历史指标数值下对应的历史光伏发电功率;基于每种天气类型条件下指标数据的历史指标数值以及历史指标数值下对应的历史光伏发电功率进行模型训练,得到目标BIM大数据光伏预测模型;将目标光伏发电站在当前天气类型下指标数据的目标指标数值输入至目标BIM大数据光伏预测模型,得到目标BIM大数据光伏预测模型输出的当前光伏发电功率;基于当前光伏发电功率对目标光伏发电站的运行设备进行设备清洗。本发明提高了光伏发电站的发电效率。
技术关键词
光伏发电站
预测光伏发电功率
管理方法
清洗设备
指标
聚类
数值
光伏管理系统
光伏组件
天气
互感器
矩阵
设备管理模块
逆变器
模型训练模块
震动设备
数据分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
缓存管理方法
逻辑回归模型
接口
Sigmoid函数
缓存管理装置
机器学习模型构建方法
机器学习算法
免疫检查点抑制剂治疗
风险评估工具
梯度提升决策树
网格模型
选址方法
行政区划数据
策略
可读存储介质
海底隧道沉管
性预测方法
钢筋腐蚀速率
钢筋混凝土耐久性
训练深度学习模型
语义关联度
分值管理方法
树形数据
零知识证明协议
事件触发机制